Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repo.uipa.edu.ua/jspui/handle/123456789/2792
Название: МЕТОДИКА НАВЧАННЯ МАЙБУТНІХ ІНЖЕНЕРІВ-ПЕДАГОГІВ ОБҐРУНТОВАНОМУ ВИБОРУ МЕТОДУ АНАЛІЗУ ПЕРЕВІРКИ СТАТИСТИЧНИХ ГІПОТЕЗ
Другие названия: Methods of Teaching Future Teachers-Engineers to Reasoned Choice of Method of Analyzing Statistic Hypotheses
Авторы: Павленко, Л. В.
Pavlenko, L.
Ключевые слова: feature models
describing data
statistical methods
experimental data
software
описание данных
статистические методы
экспериментальные данные
программные средства
ознакові моделі
опис даних
статистичні методи
аналіз
експериментальні дані
програмні засоби
Дата публикации: 2011
Библиографическое описание: Павленко, Л. В. Методика навчання майбутніх інженерів-педагогів обгрунтованому вибору методу аналізу перевірки статистичних гіпотез [Текст] / Л. В. Павленко // Проблеми інженерно-педагогічної освіти : збірник наук. пр. / Укр. інж.-пед. акад. - Х., 2011. - Вип. 32-33. - С. 209-216.
Краткий осмотр (реферат): The methodology is considered of teaching to choose the methodology of analyzing experimental data and developing feature models on the basis of a generalized algorithm of experimental data analysis and comparing a feature model of experimental data and feature models of statistical methods aimed at choosing an adequate statistical method of analysis.
Розглянуто методику навчання вибору методу аналізу експериментальних даних та створення ознакової моделі експериментальних даних на основі узагальненого алгоритму аналізу експериментальних даних та порівняння ознакової моделі експериментальних даних і ознакових моделей статистичних методів із метою вибору адекватного статистичного методу аналізу.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://hdl.handle.net/123456789/2792
ISSN: 2074-8922
Располагается в коллекциях:Проблеми інженерно-педагогічної освіти (Збірник наукових праць)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
11plvash.pdf335,61 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.