ЗАСТОСУВАННЯМ ЧУТТЄВОЇ СТАТИСТИЧНОЇ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ ЯКОСТІ В МАШИНОБУДУВАННІ

Abstract

В статті розглянуто підходи до оцінювання моделі точності виготовлення деталей з позиції адекватності. Для перевірки адекватності моделі пропонується використовувати чуттєву характеристику. На масових експериментах перевірено гіпотезу про відповідність законів розподілу певним видам механічної обробки. Проаналізовано та виокремлено основні проблеми при виробництві деталей, а саме чинники, що впливають на якість процесів. Так, врахування всіх чинників є складною задачею, що вирішується за допомогою застосування на практиці параметрів розсіювання дійсних розмірів, які вивчають за допомогою законів розподілу. Визначення розсіювання дійсних розмірів у виробничих процесах використовує закони розподілу для аналізу та прогнозування відхилень. Це допомагає удосконалити точність обробки та забезпечити високу якість виготовлених деталей. В статті запропоновано використання чутливої "λ-характеристики" для оцінки адекватності моделі точності виготовлення у зв’язку з тим, що традиційні критерії згоди не завжди гарантують достатню адекватність. Використання "λ-характеристики" дозволяє отримати більш точний опис закону розподілу. Запропонована методика використання "λхарактеристики" виявляється перспективною для застосування в промисловості, враховуючи деталізовану інформацію, яку надає "λ-характеристика".

The article considers approaches to evaluating the model of parts manufacturing accuracy from the standpoint of adequacy. To check the adequacy of the model, it is proposed to use a sensory characteristic. The hypothesis about the conformity of the distribution laws to certain types of machining is tested on mass experiments. The main problems in the production of parts, namely the factors that affect the quality of processes, are analysed and highlighted. Thus, considering all factors is a complex task that can be solved by applying in practice the parameters of scattering of actual dimensions, which are studied using the laws of distribution. Determining the scatter of true dimensions in manufacturing processes uses distribution laws to analyse and predict deviations. This helps to improve machining accuracy and ensure high quality of manufactured parts. The article proposes the use of a sensitive "λ-characteristic" to assess the adequacy of the manufacturing accuracy model, since traditional agreement criteria do not always guarantee sufficient adequacy. The use of the "λ-characteristic" allows to obtain a more accurate description of the distribution law. The proposed methodology for using the "λ-characteristic" appears to be promising for use in industry, given the detailed information provided by the "λ-characteristic".